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		<isbn>978-65-89159-04-9</isbn>
		<citationkey>SatelisGonçZullLudw:2023:UsSéTe</citationkey>
		<title>Uso de séries temporais de imagens do satélite GOES-16 para detecção de queimadas nas áreas canavieiras de São Paulo</title>
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		<year>2023</year>
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		<author>Satelis, Wesley Ricardo da Silva,</author>
		<author>Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle,</author>
		<author>Zullo Júnior, Jurandir,</author>
		<author>Ludwig, Guilherme Vieira Nunes,</author>
		<affiliation>Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)</affiliation>
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		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Florianópolis</conferencelocation>
		<date>02-05 abril 2023</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Anais</booktitle>
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		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>séries temporais, imagens de satélites, GOES-16, pontos de mudança, fogo, cana-de-açúcar, satellite images time series, GOES-16, changepoint detection, fire, sugarcane.</keywords>
		<abstract>Com o objetivo de propor um método de detecção de queimadas em regiões de cultivo de cana-de-açúcar em São Paulo a partir da análise de séries temporais de imagens de satélites meteorológicos GOES. Foram empregados métodos de extração de sinal nas séries para remover efeitos atmosféricos, e métodos de detecção de pontos de mudança que discriminam intervalos de momentos em que são observadas mudanças em propriedades estatísticas. Os métodos de detecção de pontos de mudança empregados são computacionalmente baratos e foram empregados em séries do interior de São Paulo no ano de 2019 de áreas de cultivo de cana-de-açúcar onde foram detectadas queimas de vegetação. Por fim, os resultados mostraram-se satisfatórios quanto à detecção de mudanças causados por queima de vegetação e apontam para a proposta de um método sólido de detecção com aplicação direta em imagens de satélites meteorológicos, de baixa resolução espacial, alta resolução temporal e baixo custo. ABSTRACT: In order to propose a method for burning detection in sugarcane growing regions in São Paulo through time series of GOES meteorological satellites. Methods for signal extraction of time series were used to remove the effects of atmospheric conditions, and methods for changepoint detection that discriminate time intervals of moments where are observed changes in statistical properties. A series of sugarcane growing areas where it is known that there was burning of vegetation, comprising the year 2019, were studied employing accurate changepoint detection methods considered computationally cheap. Finally, the results proved to be satisfactory in terms of detecting changes caused by the burning vegetation and point to the proposal of a reliable detection method with direct application in meteorological satellite images with low spatial resolution, high temporal resolution, and low cost.</abstract>
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		<type>Análise de séries temporais de imagens de satélite</type>
		<language>pt</language>
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